分类目录归档:算法

研究方向的碎碎念

        博客建立至今大约3年时间,发现博士期间的研究内容和博客的名字关系不大,很是惭愧,没有完全按照原先预定的研究方向去走。主要还是没有资源和没有高人指导,还是选择了最稳妥的道路前行。2018年一年时间自己发了三篇SCI(两篇Q1+1篇Q2),一篇EI,合作了一篇SCI(Q3),主要内容还是超启发式算法在生产调度系统中的应用。目前生产调度领域,没有一个算法非常有效的解决所有问题,没有说因为某种算法提出时间很早而鄙视该算法,而应该在充分了解该算法的机制上提出自己的见解。但是,学术界还是比较喜新厌旧,喜欢追逐新概念,炒流行词。但是问题还是那些亘古不变的问题–工业制造如何安排在能够满足多方面约束的条件下获得最佳效益。

继续阅读

算法工具比较

最近研究协同进化算法编程,整理了目前网上开源的算法库,由于我是开发程序的目的是最终为产品加上优化引擎,因此采用java开发,可能速度较慢,但是产品化较为方便。其余的综合平台还有Matlab、Optplanner、LocalSolver等等,这里不进行比较。 继续阅读

人机交互主题报告

昨日上午听了从瑞典皇家理工学院来的 WangLihui教授的讲座,受益匪浅,主要是可持续制造,人机交互等等主题。这里的人机交互指的是作业工人与机器人的协同工作。可持续制造指的是从绿色制造上提出的新型制造模式,包括对于工业垃圾的处理等等。

深度强化学习

博士做的是生产调度方向,归根到底最后都是落到组合优化方面,无非就是算法的改进或者系统模型的搭建,但是总觉得没什么意思。受到“Reinforcement learning for job-shop scheduling”这篇文章的启发,感觉有可能会有一定的用处。再加上最近这几年机器学习的风气云涌,可以说是凑热闹也好,赶时髦也好,总想着别处心裁拿别的领域的研究成果应用到自己领域中来。

继续阅读