博士做的是生产调度方向，归根到底最后都是落到组合优化方面，无非就是算法的改进或者系统模型的搭建，但是总觉得没什么意思。受到“Reinforcement learning for job-shop scheduling”这篇文章的启发，感觉有可能会有一定的用处。再加上最近这几年机器学习的风气云涌，可以说是凑热闹也好，赶时髦也好，总想着别处心裁拿别的领域的研究成果应用到自己领域中来。

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